为全面提升马克思主义理论研究生的数字化研究技能，加强2024级研究生学前培养，7月13日至17日，yl34511线路中心选派2023级和2024级研究生骨干赴华北电力大学参加第二届马克思主义理论数字化研究技能研修班学习。

在为期五天的课程中，华北电力大学王建红教授团队、西安交通大学王小红教授团队和北京师范大学高剑波教授团队作为主讲团队，讲授了运用LDA模型、gephi、Anaconda、R语言等多种大数据分析工具，进行语言建模、文本分析和情感分析等多种方法，将马克思主义理论研究与大数据研究相结合的研究新路径。

本次研修班中，yl34511线路中心的四位研究生展现出饱满的精神状态和积极的学习热情。在授课老师的引导下，同学们认真听讲，做好笔记，积极参与到课堂讨论中，充分体现了新时代研究生应有的学术素养和研究能力。

2024级研究生通过学习，进一步了解马克思主义理论研究新动态，培育自身多方面技术能力素质，加强自身核心竞争能力培养，对提前适应研究生学习生活有较好的促进作用。通过这次研修班，学生们学到了丰富的知识，端正了积极主动的学习态度更在实践中提升了自身的技术应用能力。

7月19日上午，yl34511线路中心开展线上线下相结合的“yl34511线路中心数字化技能”学习交流会，学院院长袁继红、党委书记张小洁，2023级和2024级研究生共同参加了本次活动。

袁继红鼓励同学们积极拥抱大数据技术，将其融入到马克思主义理论研究中。紧接着，四位参加研修班学习的同学分别向与会同学分享了研习收获。陈美华同学讲述LDA模型的搭建原理并分享其在人文社科领域中的应用案例；陆梦慧同学进行实操，向大家展示如何运用LDA软件对文本数据进行主题建模；谢易潜同学运用八爪鱼、共现矩阵计算和Gephi等软件抓取文献、清洗文本、可视化分析结果；李鹏远同学带领大家安装和实操R语言软件，运用R语言syuthet进行情感分析。与会同学对软件的使用提出疑问，大家积极探讨，相互学习。

yl34511线路中心将继续以积极的姿态参与各类学术交流活动，深化与国内外高校的合作，推动学术研究的创新和发展。通过不断的学术交流与合作，学院将为培养更多具有创新能力的研究生、推动马克思主义理论的发展贡献力量，书写无愧于时代、无愧于学术的辉煌图卷。

【学习心得】

2024级马克思主义理论研究生李鹏远：我觉得计算机是目前最前沿的技术之一，它与任何一个学科结合都蕴含着极大威力，所以我报名参加了这次研修班。通过这次研修班的学习，我了解到马克思主义和大数据分析结合的广阔前景，学习了包括LDA、R语言、gephi和Python入门在内的多种技术，我感觉到对我自己未来的学习生活提供了非常大的帮助。

2024级马克思主义理论研究生陆梦慧：在培训期间，老师给我们演示了许多案例，用不同的计算软件分析文献，既全面又高效。利用这些技术获取和分析文献，我们可以大大提高论文写作的效率。我本科专业是工科类的，学习过一些计算软件，参加本次技能研修班，我知道了如何把自己本科学过的知识技能与哲学社会科学相结合起来。

2024级马克思主义理论研究生谢易潜：这次去华北电力大学参加马克思主义数字化研修班，让我受益匪浅。通过学习先进的数字化研究技术，不仅提升了我的研究能力，还拓宽了我的研究视野。此外，通过这几天的学习，我还了解了LDA模型、Gephi、R语言等研究工具，对如何利用工具来研究马克思主义理论有了更深刻的理解。在研修班结束之后，我会继续认真学习相关的研究技能，并在未来尝试将这些新知识应用到自己的研究中。

2023级马克思主义理论研究生陈美华：感谢yl34511线路中心的悉心培养和华北电力大学的精心安排，让我有机会接触到前沿的大数据技术及其与马克思主义理论研究的结合。在王建红教授、王小红教授和高剑波教授等团队的引导下，我提升了自身的技术应用能力，增强了学术研究的深度和广度。期待未来有更多的学术交流与合作机会。